冷链产品依据温度范围，以食品为例，主要包括热食(60℃以上)、常温品(一般环境温度)、鲜食(恒温18℃)、冷藏品(0℃~+10℃)、冰温品(-2℃~+2℃)、冷冻品(-18℃以下保存)、超低温品(-30℃以下保存)等七大类。水果、蔬菜、花卉、肉类、禽类、蛋类、水产品，等都属于冷链品的范畴。由于冷链农产品易腐变质且保质期短，因此物流过程必须对温度加以监控。要保障产品品质，就必须从产地收购、加工、贮藏、运输、销售，直到消费的各个环节都处于适当的低温环境之中，防止变质、污染和减少损耗。
以果蔬为例，我国对水果蔬菜的生产和消费已跃居世界首位，产值仅次于粮食，变成了农村经济的支柱。据联合国粮农组织(FAO)统计，2014年，全球水果产量6.82亿吨，中国水果总产量2.61亿吨，我国水果总产量占全球总产量的38.3%。根据2016年农业大数据白皮书，我国消费了世界80%的蔬菜。如此大的需求量和消耗量，催生了非常高的农产品市场化程度(包括农村和农民相当数量的需求，已经不是靠自给自足，而是依靠市场)，而市场需求都要通过长距离或短距离，或一次、或多次物流来完成。这就造就了更大的生鲜果蔬物流量。不同种类果蔬都有适宜的温度范围，如苹果、葡萄、梨等常见水果、大部分的根茎类蔬菜适合0℃左右温度储存与运输；大白菜、胡萝卜、莴笋、大葱、蒜黄、芹菜等蔬菜适合-1~1℃的储存与运输；红薯、土豆、山药、柿子椒、毛豆、菜豆等蔬菜适宜2~8℃左右储存与运输；茄子、辣椒、西红柿、黄瓜等果蔬适宜10~12℃储存与运输；柠檬、香蕉、南瓜等果蔬适宜温度为13~15℃。
冷链品的生产、储存、运输、销售必须满足冷链物流的3P，3C，3T，3Q和3M条件。其中，3P指：Produce, Processing, Package；3C指Care, Clean, Cool；3T(Time, Temperature, Tolerance)，3Q指：Quantity, Quality, Quick；3M指：Means, Methods, Management)条件。以3T为例，冷链品的生产、储存和运输、销售等有严格的时间要求，否则会失去产品的功效；同样地，冷链品的生产、储存、运输、配送、销售等需要满足产品的温度条件；超过了时间和温度条件将会带来产品质量的腐蚀损坏。耐藏性是指冷链品保持其固有品质、重量、与营养的特性。如，一定温度和时间内，储藏、运输产品的数量是有限的，超过了仓储规模和运输规模，极易导致产品腐烂变质；温度、湿度处置不当等都会降低产品的耐藏性。
为此，冷链品库存数量的多少，库存保有时间、保有条件等都会影响冷链品的新鲜度/变质率，而变质率又会影响销售价格和顾客需求。这就使得库存与价格密不可分。再者，电子商务的迅猛发展也催生了新的零售模式和流通渠道。生鲜农产品的销售不再依赖于传统的分销渠道，线上与线下同时存在的双渠道模式已蔚然成风。这也使得生鲜冷链库存管理与定价决策不再是独立决定，需要将库存与定价有机结合在一起做出联合优化决策。
不同于市场集中的传统冷链分销渠道，生鲜农产品的线上销售所面对的终端市场具有消费地点分散、需求数量随机、顾客预期普遍偏高的特点，这些均对冷链物流运作提出了更高的要求和挑战。如何进行中转仓的布局，如何设置不同种类商品在不同城市仓储规模，与之对应的定价策略如何，以及如何合理安排车辆配送与路径等，都至关最终顾客满意度，并影响销售绩效。因此，对冷链库存与定价的联合决策研究越来越成为供应链管理的焦点问题。特别是近10年来冷链品库存优化与定价优化逐步进入了人们的视野，但通过文献梳理发现，现有研究多集中在单独库存优化或定价优化，将冷链库存与定价联合决策进行一体化研究的文献还比较缺乏。少数单级冷链、二级冷链的库存与定价联合决策，在对冷链品腐败变质的研究中均视为数量损耗，并未谈及消费者所关注的新鲜度或品质变化。在实际流通中，许多生鲜果蔬的腐败变质不仅表现为整体数量的减少，还表现为商品品质(新鲜度)的下降，即质量与数量的“双重损耗”。特别是对于一些消费需求逐年增加的鲜切果蔬(如菠萝、火龙果)而言，其加工过程中的组织机械伤极易引发商品数量与新鲜度的同时降低，进而导致营养流失、组织褐变、腐败变质等质量安全问题，最终影响消费。因此，考虑冷链的变质率及其对需求的影响，对价格的影响，对冷链库存与定价做出联合优化决策，就有着重要的理论与现实意义。
由王淑云教授等出版的著作《冷链库存策略与定价研究》中，除了对冷链库存策略按照不同的变质率，不同的需求率等进行了研究外，还将库存与定价的一体化决策进行了分析论证。著作充分考虑了变质率和价格对需求率的影响，考虑了冷链品的生存死亡性，考虑了需求的随机性，使得冷链库存与定价的联合优化决策具有明显的创新性和前瞻性。
著作在对随机需求且受售价影响的库存与定价联合优化研究中，充分考虑了冷链品变质率和需求率特点，分别引入生存死亡函数和价格敏感的连续随机需求函数，其中变质率用非即刻变质的三参数生存死亡函数Weibull分布来表示，需求率为连续型随机变量，是价格的指数函数，且不同周期内的需求率独立同分布，就提前期固定、库存策略和允许缺货但不延迟交货情况下，对冷链品的库存定价联合决策进行了研究。研究发现：(1)提前期的增加，造成最优补货点和最优补货量的增加，并最终使得利润降低；(2)随着单位仓储成本的增加，最优定价提高，最优补货点与最优补货量降低，系统利润也降低；(3)变质处理成本的增大，使得最优补货量减少和利润增加。(4)流动环境因子和存储环境因子的增加，使得最优补货定价策略波动较大。当增加时，利润降低；当增加时，利润降低。冷链品在销售环节流动越慢，其人为损坏度越轻，变质率也越低。存储环境因子的改变是由仓储的温度、湿度、空气流动速度等共同作用。因此，适当调节仓储的温度、湿度、空气流动速度等因素，使得存储因子变小，继而变质率也变小。当变质率降低时，变质成本降低，系统利润随之升高。
生鲜的海产品是一类特殊的易变质产品，与牛奶、罐头等具有固定生命周期的易变质品不同，更具有随机的生命周期，并且会受到销售情况的影响。所以，实际销售中，往往会根据产品的新鲜度，做出价格调整。
著作在对生鲜品订购和价格弹性的研究中，以新鲜海产品为例，考虑了变质率的生存死亡性，研究了变质率影响价格，需求又受价格影响的库存模型。实证中，将顾客分为两种，一种是需求受价格影响比较大，称为敏感性顾客；另一种需求受价格影响不大，称为不敏感顾客。实证分析结果发现，对于价格不敏感的顾客，销售量与何时进行价格转折影响不大；相反，对于价格敏感的顾客，价格的转折点越靠后，则销售量逐渐降低。该研究结果表明，实际的冷链品生产销售中，对于订购量大的大订单，给予及时的价格调整是必要的。
著作在对一体化冷链库存价格协调的研究中，以利润最大化为目标，研究了提前期随机情况下，变质率服从Weibull分布的两级冷链品的库存策略和价格协调策略。研究发现(1)随着零售商单位库存保管成本的提高，库存的总成本会增加，从协调决策的角度，供应商需要给予更大的折扣以保证零售商的积极性，进而实现整个供应链系统利润的最优。(2)随着零售商订购量的提高，供应商提供的价格折扣也逐渐增加，但从曲线趋势可以看出，价格折扣并不会随着订购量的增加无限制增加。在实际生产中，供应商并不会无限制的提供基于订购量的价格折扣，价格折扣基于订购量的弹性变化会逐渐变少，这恰符合实际情况。(3)随着提前期的波动逐渐增大，供应商对零售商的价格折扣也逐渐增大。在实际生产中，由供应商提供运输，由于提前期的变化在配送过程中产生的成本往往需要供应商承担，适当的价格折扣是一种补偿方式。
总之，冷链品的定价会影响需求率，进而影响库存水平和库存成本。同样地，冷链品的新鲜度或变质率既会影响冷链品定价，又会影响冷链品需求率，进而影响冷链品库存量。因此，冷链品的库存和定价密切相关，二者不可割裂。冷链品的库存与定价联合决策尤其对于电子商务的发展更具有理论指导和现实意义。(作者为山东工商学院教授 慕庆国)
